SkyOracle

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Nascido de uma ideia do NASA Space Apps Challenge, o SkyOracle é uma plataforma meteorológica preditiva. Utiliza Inteligência Artificial e dados históricos massivos para prever tendências climáticas a longo prazo e alertar sobre eventos climáticos extremos com alta precisão.

Dashboard da plataforma SkyOracle

Minha Atuação

Como Founder e arquiteto da solução, lidero a concepção do produto desde o seu nascimento no hackathon da NASA. Minha atuação é focada na engenharia do Back-end (Java/Spring Boot) para orquestrar e processar grandes volumes de informações consumidas das APIs da NASA. Paralelamente, atuo na estruturação da lógica de Inteligência Artificial (Machine Learning), que aprenderá com padrões históricos para fornecer previsões de meses à frente, servindo esses dados para um futuro Front-end Web.

Principais Responsabilidades

Integração com APIs NASA

Engenharia de pipelines para consumo contínuo, limpeza e estruturação de dados meteorológicos globais.

Modelagem de IA Preditiva

Estruturação da lógica de aprendizado de máquina para reconhecimento de padrões em eventos climáticos extremos.

Engenharia Back-end

Criação do core da aplicação para processar regras de negócio e servir dados preditivos com baixa latência.

Gestão de Big Data

Arquitetura de banco de dados otimizada para armazenar e relacionar anos de séries temporais históricas.

Tecnologias

JavaSpring BootMachine LearningPythonNASA APIsPostgreSQLReact

Gostou da ideia?

Estou sempre aberto a conversar sobre Machine Learning, consumo de APIs complexas e o ecossistema Java/Spring.